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分享国有企业瘦身健体被马云打脸！: 稻草 2017-6-3 18:06; 马云现在是做成了一个阿里帝国，包括个人电商，企业电商，O2O,B2B,B2C，新媒体，金融业，保险业，物流业，学校，新能源，人工智能，风投业等等，有的人开玩笑说，马云只差建军队了。可是，中国政府有一个很牛B的观点是国有企业只能做一件事，美其名曰：“瘦身健体”。照这种观点，马云是一个不务正义的极端分子了。王健林也是影业，地产业，零售业，金融业；刘永好也是农业，银行业；史玉柱也是游戏业，保健业，银行业，这些人都是不务正业了。企业有其自身的运行规律，不能说国企就只能做一件事了，也就是说，做一件或者二件事，这完全是企业发展的需要，能够多业并举成立集团公司的为什么硬要企业只做单一有限公司呢？没有道理啊！你看中信和华润就多业啊，人家一直做得不错啊。华为只做路由了吗？公共通讯和个人通讯它都做尽了，这倒是让人注意到华为确实是垄断经营了，国内只有一个中兴与其竞争。对于这种政府的奇葩观点，有网友戏称为：“只许私企放火，不许公企点灯”。; 个人分类: 时事评论|1714 次阅读|0 个评论

分享美国硅谷预测10年后的世界: 稻草 2017-3-19 07:15; 现在因为人工智能(AI)的发展，配合更高速度的集成电路，科技正在加快其发展速度。据悉，在很短的5-10年后，医疗健保、自驾汽车、教育、服务业都将面临被淘汰的危机。 1. Uber 是一家软体公司，它没有拥有汽车，却能够让你「随叫随到」有汽车坐，现在，它已是全球最大的Taxi公司了。 2. Airbnb 也是一家软体公司，它没有拥有任何旅馆，但它的软体让你能够住进世界各地愿出租的房间，现在，它已是全球最大的旅馆业了。 3. 2016年5月，Google的电脑打败全球最厉害的南韩围棋高手，因为它开发出有人工智能(AI)的电脑，使用能够「自己学习」的软体，所以它的AI能够加速度的进步，达到比专家原先预期的、提前10年的成就。 4. 在美国，使用IBM 的Watson电脑软体，你能够在几秒内，就有90%的准确性的法律顾问，比较起只有70%准确性的人为律师，既便捷又便宜。所以，你如果还有家人亲友在读大学的法律系，建议他们停学省钱，因为市场已大幅的缩减了，未来的世界，只需要现在10%的专业律师就够了。 5. Watson 也已经能够帮病人检验癌症，而且比医生正确4 倍。 6. 脸书也有一套AI的软体可以比人类更准确的鉴察(辨识)人脸，而且无所不在。 7. 到了2030年，AI的电脑会比世界上任何的专家学者还要聪明。 8. 2017年起，会自动驾驶的汽车就可以在公众场所使用。约在2020年，整个汽车工业就会遭遇到全面性的改变，你再不需要拥用汽车。你可以用手机叫自动驾驶的车，来带你到你想去的目的地。 9. 未来的世界，你再也不必拥有车，或花时间加油、停车、排队去考驾照、交保险费，尤其是城市，将会很安静，走路很安全，因为90%的汽车都不见了，以前的停车场，将会变成公园。 10. 现在，平均每10万公里就有一次车祸，造成每年全球有约120万人的死亡。以后有AI电脑控制的自动驾驶汽车，平均每1000万公里才有一次车祸，约减少一百万人死亡。因为保险费和需要保险的人极少，保险公司会面临更多的倒闭风潮。 11. 大部份的传统汽车公司会面临倒闭。 Tesla、 Apple、及Google 的革命性软体，将会用在每一部汽车上。据悉，Volkswagen和Audi 的工程师非常担心Tesla革命性的电池和人工智能软体技术。 12. 房地产公司会遭遇极大的变化。因为你可以在车程中工作，距离将不是选住房屋的主要条件之一。市民会选择住在较远、但是较空旷且环境优美的乡村。 13. 电动汽车很安静，会在2020变成主流。所以城市会很变成安静，而且空气干净。 14. 太阳能在过去30年也有快速的进展。去年，全球太阳能的增产超过石油的增产。预计，到2025年时，太阳能的价格(低廉)会使煤矿业大量的破产。因为电费非常的便宜，净化水及海水淡化的费用大减，人类将能解决人口增加的需水问题。 15. 健保：今年医疗设备商会供应如同「星球大战」电影中的Tricorder，让你的手机做眼睛的扫瞄，呼吸气体及血液的化学检验：用54个「生物指标」，就可检验出你是否有任何疾病的征兆。因为费用低，几年后，全球人类都可以有世界级的疾病预防服务。 16. 立体列印(3D Printing)：预计10 年内，3D列印设备会由近20000美元减到400美元，而速度增加100倍快。所有的「个人化」设计鞋子，将开始用这种设备生产，其他如大型的机场，其零件也能使用这种设备供应，至于人类太空船，也会使用这种设备。 17. 今年底，你的手机就会有3D扫瞄的功能，你可以测量你的脚送去做「个人化」鞋子。据悉，在中国，他们已经用这种设备制造了一栋6层楼办公室，预计到2027年时， 10% 的产品会用3D的列印设备制造。 18. 产业机会： a. 工作：20年内，70-80% 的工作会消失，即使有很多新的工作机会，但是不足以弥补被智能机械所取代的原有工作。 b. 农业：将有 $100 机械人耕作，不必吃饭、不用住宅、及支付薪水，只要便宜的电池即可。在开发国家的农夫，将变成机械人的经理。温室建筑物可以有少量的水。到2018年，肉可以从实验室生产，不必养猪、鸡或牛。30%用在畜牧的土地，会变成其他用途的土地。很多初创公司会供给高蛋白质的昆虫当成食品。 c. 到2020年时，你的手机会从你的表情看出，与你说话的人是不是说「假话」？是否骗人的？政治人物(如总统候选人)若说假话，马上会被当场揭发。 d. 数位时代的钱，将是Bitcoin ，是在智能电脑中的「数据」。 e. 教育：最便宜的智能手机在非州是$10美元一只。 f. 到2020年时，全球70%的人类会有自己的手机，所以能够上网接受世界级的教育，但大部份的老师会被智能电脑取代。所有的「小学生」都要会写Code，你如果不会，你就是像住在Amazon森林中的原住民，无法在社会上做什么。你的国家，你的孩子准备好了吗？; 个人分类: 科技转贴|4822 次阅读|0 个评论

分享中南大学教授研发“中国版AlphaGo” 相当于业余二段: 热度 1 MingHao 2016-3-13 10:50; 2015年，在民间被称为“中国版的AlphaGo”的“MyGo”软件，在世界计算机围棋锦标赛上对抗国际同类程序供图/武坤原标题：“中国版AlphaGo”相当于业余二段李世石又输了，AlphaGo连胜三场。就在人们热议人类是否要在围棋领域完败的时候，一些棋友却开始想到武坤和他的“MyGo”，并将其称为“中国版的AlphaGo”。而武坤自己却表示，他的“MyGo”即便能在国内夺冠，但与AlphaGo对比，远远无法望其项背。武坤是中南大学数学与统计学院教授，他的“MyGo”也是一款围棋人工智能。2015年11月，首届美林谷杯世界计算机围棋锦标赛在北京工体附近进行，在来自全世界的参赛队中，“MyGo”只属于第三梯队，相当于围棋业余二段的水平，而锦标赛的冠军也无非围棋业余五段水平。那时谁也没想到，仅仅四个月后，他们全都被AlphaGo横扫了。职业九段的李世石惨败，而且还是三连败。制作三个月研发用了三年在中南大学，武坤对于围棋的热爱，所有上过他课的学生都知道。武坤甚至专门开了一门课程，就叫“围棋人工智能”。他的“MyGo”诞生于2011年，制作过程只用了三个月，但研究过程却是三年。2008年，武坤认识了职业八段围棋选手王群，和王群的交流让他发现，职业围棋选手的思维和一般人有明显的区别，而这种区别可以用软件的形式表现出来，他说这就是制作“MyGo”最早的念头。 “二十岁不成为国手，则终身无望”，这是围棋界的常识，学围棋必须从小开始，但武坤直到上了大学才开始接触围棋。制作“MyGo”之前，武坤没做出过任何软件，而“MyGo”的前三年“全都在做理论基础”。武坤告诉北青报记者：“比如最简单的问题，大家都知道执黑先走，但是先走的是有优势的，因此围棋规则都会给执白棋的棋手一些优惠，即‘贴目’，那么这个‘贴目’到底多少合适呢？围棋发展几千年了，一直都是凭感觉来定的。”武坤说，包括“贴目”在内的诸多围棋要素，都需要进行数据化，这个过程最久也最艰难。跨过“理论基础”这个坎，武坤和他的团队就用了三年。全国冠军也只是世界第三流 2012年，武坤带着“MyGo”的第一版参加了全国计算机博弈锦标赛，这是中国一个专门供计算机围棋人工智能比赛的平台。据介绍，该比赛的主办方包括中国人工智能学会和中国棋院，比赛项目除了围棋，还有象棋、六子棋等，是各种“中国版AlphaGo”的竞技场。第一次参赛，武坤的“MyGo”只拿到了全国第三，2013年第二次参赛还是第三名。武坤和学生们做了数十次改进之后，2014年第三次参赛，“MyGo”终于获得了全国冠军，又在其后的2015年蝉联冠军，这时起，“MyGo”终于出名了。虽然现在有人把“MyGo”捧为中国版的AlphaGo，但武坤自己认为，横扫了李世石的AlphaGo跟传统意义上的围棋人工智能根本就不是同一种东西。 2015年，新科中国冠军的“MyGo”走上了国际赛场，在首届美林谷杯世界计算机围棋锦标赛上，“MyGo”八战两胜六负，在9支参赛队伍中仅排名第七。武坤表示：“前三名的人工智能算是第一梯队，第四到第六名算是第二梯队，而‘MyGo’只能算第三梯队，和前两个梯队之间的差距很明显，很难下赢。” 但这还不是跟AlphaGo的差距。AlphaGo虽然没有参加2015年世界计算机围棋锦标赛，但在这场赛事前一个月，AlphaGo已经“小试牛刀”了。AlphaGo在2015年10月与欧洲围棋冠军职业二段选手樊麾进行了五场对决，樊麾被无情碾压，AlphaGo以5：0完胜。之后樊麾观摩了2015年世界计算机围棋锦标赛，他提出参赛的围棋人工智能水平和AlphaGo“根本无法相提并论”。 AlphaGo技术远超同类程序在AlphaGo手里三连败，沮丧的并不只有李世石，还有武坤。“本以为我们的‘MyGo’和世界最强的人工智能只有业余二段到业余五段的差距，现在我们根本没法估算跟AlphaGo的差距。” 武坤解释说，相比其他围棋人工智能，AlphaGo的程序算法非常先进。“现如今，围棋人工智能经历了三代算法，第一代是穷举算法，即尝试把所有可能的下法都算出来，然后取必胜的一个。如果能够穷举，那么人类注定无法战胜人工智能，因为所有的变化都在人工智能的掌握之中了。这对于国际象棋还有可能，但对于围棋来说就不现实。”武坤说，包括“MyGo”在内，2015年参赛的9支队伍中8支都采用了第二代算法，这种算法利用高频次的随机抽样、动态评估、规划路径，选择胜率最高的走法，也就是说并不试图穷尽所有的下法，而只是抽选一部分下法，然后选出胜率最高的那一种。这种算法大大提升了围棋人工智能的水平，使得其可以和业余选手一较高低。但即使获得了2015年全球锦标赛冠军的韩国人工智能“石子旋风”，在和职业七段围棋选手连笑的对决中，先后在“人类让四子”、“人类让五子”的比赛中落败，直到连笑为“石子旋风”“让六子”，“石子旋风”才获得一次险胜。而AlphaGo的算法就远远超越了之前的算法，利用人工智能自我学习的能力获得了飞跃。武坤说，其实类似AlphaGo这样的人工智能也曾经在2015年的锦标赛上出现过，即法国的GoLois，这款法国围棋人工智能可以模拟人脑神经元，具有主动识别、自适应等功能，在图像处理方面也异常强大。然而由于技术还不成熟，在所有9款围棋人工智能中排名垫底。“当时我们大家就感觉到了这种模拟人脑思维的算法的巨大潜力，但是没想到，类似的人工智能来得这么快，这么猛。” 尽管如此，武坤对于未来仍有信心。他打了个比方：就像电脑发明之后，很快诞生了各种更新型的电脑一样。“之前大家都是在寻找方向，现在AlphaGo为我们开辟了一个了不起的方向。随着大家对新算法的深入研究，相信会有大批类似AlphaGo的围棋人工智能出现，到那时中国也会有能做出超越世界超一流棋手的围棋人工智能，那才是真正的‘中国版AlphaGo’。”; 3012 次阅读|0 个评论

分享 lphaGo战胜李世石美媒：为何不找中国棋手？: 热度 1 MingHao 2016-3-11 10:37; 美国《华尔街日报》网站3月10日刊发题为《李世石真的适合代表人类对战人工智能吗？》的文章称，在这场捍卫人类尊严的人机大战中，我们真的选对了出阵代表吗？文章称，古老的中国围棋曾经是最后一项电脑无论如何也无法战胜其顶尖选手的棋牌游戏。然而这已经成为了过去。 9日，韩国围棋大师李世石在首尔与AlphaGo的对弈中首轮败给了这个谷歌母公司Alphabet制造的人工智能项目。赛后，李世石说，“我惊讶极了，我从没想到自己会输。” 文章称，继国际商业机器公司（International Business Machines Corp.， IBM）的“深蓝”（Deep Blue）电脑击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫（Garry Kasparov ），以及该公司的“华生”（Watson）超级电脑在电视问答节目Jeopardy中获胜之后，此次人机对弈的结果标志着电脑科技又取得了一次质的飞跃。数学家们对围棋已经进行了深入的研究，据他们称，仅仅在最初的40步棋，就有超过原子在可见宇宙范围内数目的棋子摆放组合。组合数量大约达到80位数。有人计算出，在国际象棋中，这样的组合数大约有50位数。文章称，33岁的娃娃脸棋王李世石已经出现在韩国各大报纸的首页，整个韩国都被这场被称为“世纪之战”的对决深深折服了。李世石是目前最成功的职业围棋手，自他1995年正式进入职业棋坛开始已享有18项世界级头衔。谷歌的这个人工智能团队将李世石称作围棋界的费德勒（Roger Federer）。但正如那位网球界传奇人物一样，近年李世石所取得的胜利也越来越少，只在去年赢得了一次世界锦标赛。文章称，围棋界的新星是一名18岁的中国棋手，柯洁。比作网球运动员的话，柯洁则应该是在过去几年表现出色的年轻网球运动员德约科维奇（Novak Djokovic）。柯洁在李世石面前是无法被击败的，他今年已经两度打败李世石，成为了在李世石之后第一个在一年内赢得两项世界头衔的棋手。在李世石落败结果一出来，柯洁就发表了自己的看法。他在微博上说“Alphago能打败李世石，但是打败不了我。” 文章称，在首尔报道这场人机对决时，中国的记者们表示，虽然中国的围棋爱好者们很多都支持李世石，但是很多都更愿意看柯洁对阵人工智能。一位微博用户写道，“谷歌明明知道李世石已经老了，那他们为什么不选柯洁呢？”业内人士称，围棋棋手通常在二十多岁时达到事业的巅峰。文章称，韩国的许多电视频道在正常播出的节目和人机对弈现场之间来回切换，电视评论员们说，李世石在后半场显得疲倦。韩国最大的新闻机构在李世石被击败的时候还向用户手机发送了相关快讯。谷歌DeepMind项目的创始人哈萨比斯（Demis Hassabis）在比赛前表示，由于李世石的名声，他是测试这个程序最理想的职业棋手。但在未来的比赛中，AlphaGo可能与柯洁对弈，并且还可能邀请中国和日本的其他棋手，围棋在这两个国家也很流行。DeepMind是AlphaGo的研发者。去年，人工智能专家预计电脑要打败职业围棋手还需要10年时间。但在去年10月，AlphaGo以5-0的比分击败了欧洲围棋冠军樊麾，围棋界为之震惊。然而，当时仍有很多人认为，击败欧洲冠军与击败亚洲顶级职业棋手不可同日而语。以其咄咄逼人的棋风和内向性格闻名的李世石本人也曾说过，他毫不怀疑，面对这台超级电脑他一盘棋也不会输。文章称，在锦标赛前，李世石的立场稍有软化，说他并不确定能以5-0的比分胜过AlphaGo。在第一局落败之后，李世石说，他原本认为有五成的取胜机会。他说，他比樊麾有经验，一次失败不会动摇他的信心。 1997年，卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）在第六局，也是最后一局与IBM超级电脑“深蓝”（Deep Blue）的对弈中以第19手弃子投降。他说这是因为他承受不住巨大的压力而失去了斗志。而在赛后，有新闻报道称，卡斯帕罗夫暗示IBM可能作弊，让人类为电脑提供帮助。在2011年IBM的电脑“华生”（Watson）在电视竞答节目Jeopardy中战胜了选手詹宁斯（Ken Jennings）后，后者在其最后答案中写道：“我以个人名义，欢迎新的电脑霸主。”; 3171 次阅读|1 个评论

分享揭秘战胜全人类的这条“狗”: 热度 3 MingHao 2016-3-11 02:40; 人类智商最后高地沦陷! 一条"狗"创造历史虽然围棋的拥趸或爱好者，和足篮排这样的竞技体育运动不可同日而语。但在北京时间3月9日，这项脑力运动，却吸引了全世界的目光。交战的一方，是近十年来获得世界冠军最多（14个）的李世石九段，棋盘的另一端，则是谷歌旗下DeepMind公司开发的一款围棋人工智能程序，在2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾的一款围棋人工智能程序，名曰AlphaGo，因其英文发音，中国网友为他取名为阿尔法“狗”。结果是“狗”战胜了人！如果说几个月前挑落樊麾的结果，让人倍感意外还又可以理解，毕竟樊麾只是围棋贫瘠地区欧洲的冠军而已，那么面对如今世界排名第四的韩国棋手李世石的胜利，则让所有人大跌眼镜。国际围棋联盟秘书长、职业三段的韩国棋手李夏辰就表示，“第一次听说电脑要挑战顶级棋手李世石时，我非常惊讶。我觉得挑战者一定对顶级棋手有多强毫无概念，但事实上，是我对电脑有多强没有概念。现在，我感到非常激动。” 负责现场大盘讲解的韩国棋手金成龙则在赛后表示，“我还是无法接受，得好好缓一缓”。腾讯CEO马化腾则表示，AlphaGo的胜利给业界带来非常大的震撼，包括腾讯内部人士都非常激动。围棋世界冠军常昊则说，AlphaGo进步速度确实大大超出了包括自己在内绝大多数人的意料，他甚至开始不禁想象电影《终结者》的情景即将变为现实…… 早在2006年，5位中国象棋特级大师就败在了超级计算机浪潮天梭手下。所有人都在惊呼，人类智力骄傲真的像是要崩塌了，那个曾经活在科幻电影的世界即将驾临。但人工智能战胜人类的例子，已经不胜枚举，最著名的当属1997年IBM研发的深蓝战胜棋王卡斯帕罗夫的经典一役，但为何这次AlphaGo的胜利却引发了举世震惊呢？既然人工智能分别在20年前和10年前打败了国际象棋和象棋的顶尖职业棋手，今天再下一城，又有何大惊小怪的呢？原来在围棋领域，一直被认为人工智能还只是业余水准，要想突破人类高手仍然遥遥无期。国际象棋中，平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合；相比之下，围棋每回合有250种可能，一盘棋可以长达150回合。这一巨大的数目，足以令任何蛮力穷举者望而却步，因此围棋也被看做是人类最后的智力竞技高地。对于可能性接近于极大的围棋，具有不确定性的人类思维，在传统印象中，似乎比具有固定算法的人工智能更有获胜的把握。但这一切，都被AlphaGo颠覆。这一次，李世石多少也输在了人类思维的不确定性上。开局时，李世石希望出其不意，用反常规的执黑先行来打乱AlphaGo的既定计划，AlphaGo的应对不佳，有些亏损。李世石显然研究了电脑围棋的理论，得出了电脑在布局阶段不太擅长应对新型的推论，棋局的进行证明了这一点。李世石有备而来，不仅仅为了百万奖金，更是为了人类面对人工智能最后的残留。不过围棋决定胜负的往往是中盘阶段，AlphaGo似乎也“意识”到了自己形势不佳，之后的下法选择得非常强硬，双方早早就展开了接触战。电脑的下法令观战的职业棋手目瞪口呆，几乎招招都是最佳应对。这一过程中李世石抓住AlphaGo用力过猛的一次机会，围住一块大空。AlphaGo在大局上显现的好像不如人类高瞻远瞩。不过作为人类最大弱点是会受情绪波动的影响，取得优势后，李世石的心态似乎发生了变化，右下角黑棋下得太过保守，白棋左右逢源，黑棋一无所得，此前的优势消失殆尽。各路讲解的职业棋手判断也出现了分歧，不过随着棋局进入官子阶段，大家发现李世石其实败局已定。最终李世石投子认负。人族最后的骄傲，被AlphaGo击落在地。揭秘战胜全人类的这条“狗”; 3781 次阅读|2 个评论

分享真实的科幻：这里存储着一个信息化的你: 热度 2 MingHao 2013-6-8 07:56; 【侨报网编译安琪6月7日报道】在这个网络时代，互联网已经成为了另一个完整的世界，每个使用互联网的人都会与这个世界共享或多或少的信息，并且习以为常。但你有没有好奇过，这些信息到底存在哪里呢？据美联社报道，事实上像苹果、脸书、谷歌这样的公司都存有海量的关于你的信息。这些信息包括你在社交网络上分享的照片和视频、你发送和接收的所有电子邮件、你和朋友正在吃什么和想什么的一切讨论。网络公司将这些信息存储在世界各地的数据中心。每个大型电脑网络公司在全球都有若干个数据中心，既需要满足不断增长的用户服务需求，也要预防其中一个站点突然崩溃。当你打算阅读一封电子邮件的时候，就会有某一个信息中心的某一台电脑为你调出这封邮件的信息。当你在网上贴出一张照片的时候，这张照片的图像信息也会被传送到某一个信息中心的某一台电脑，并且一直存在那儿，直到其他什么人去查看它。是不是听起来很玄乎，像科幻作品里无处不在的人工智能？更玄乎的是，这些信息中心并不仅仅服务于你的社交需要，当政府要求调用某人的信息时，也会有某一个信息中心里的某一台电脑负责把它调出来——即使此人身在地球的另一个角落。根据《华盛顿邮报》的报道，美国政府有一个简称“PRISM”的秘密项目，能够取得被调查的外国人的电子邮件、文档、音频、视频、照片和其他数据——此人并不需要身在美国境内。报道称AOL、苹果、脸书、谷歌、微软、雅虎、Skype、Youtube、Paltalk这些大公司都参与了这一项目。但那些答复美联社的公司都说，他们只在法律允许的情况下向政府提供他们用户的数据。不管怎样，至少可以确定每个人在网络世界的活动都会以比特字节的形式留下无数的蛛丝马迹，使用数据挖掘公式将这些碎片拼在一起，就可以得出此人的生活习惯、朋友圈子、个人偏好。在日益强大的电脑技术的帮助下，把关于一个人的一切变成一个数据卷宗，并不是不可实现的事。; 个人分类: US|5839 次阅读|0 个评论

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